标签： deep-learning recurrent-neural-network
我知道LSTM网络比RNN网络使用更多，因为它们只是“更好”。但是我有一个主意。听这个。
如果我收集了嘈杂的数据，然后使用移动平均法对其进行了过滤，该怎么办？换句话说，这是一种简单的方法。
然后，我从过滤后的数据中训练RNN网络。现在，我尝试将未过滤的数据用于该RNN网络，并根据其输出计算下一个+1值。那有可能是RNN网络的应用吗？
就像卡尔曼滤波器一样，我们在下一次迭代中计算+1下一个状态向量。