在jupyter笔记本中打开.csv文件时出现dtype错误

Question

在Windows环境下的jupyter笔记本中打开.csv文件时，出现以下错误。

Salaries = pd.read_csv('Salaries.csv')

  

C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ IPython \ core \ interactiveshell.py：3057：DtypeWarning：列（3,4,5,6,12）具有混合类型。在导入时指定dtype选项，或将low_memory = False设置为false。     互动性=互动性，编译器=编译器，结果=结果）

如果我调用该文件，则可以看到该文件的内容，但是当我应用.mean()时，出现错误。

Salaries['BasePay'].mean()

  

TypeError：+不支持的操作数类型：“ float”和“ str”

尝试应用其他功能

Salaries['BasePay'].max()

  

TypeError：'float'和'str'实例之间不支持'> ='

Answer 1

read_csv(..., dtype={‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32, ‘c’: ‘Int64'})

您需要在每一列中指定数据类型

Answer 2

您可以简单地将 low_memory=False 分配给您的路径，如下所示：

Salaries = pd.read_csv('Salaries.csv', low_memory=False)