Question

我有一个Pandas DataFrame，其中已根据def mostpowerfulsword(): all_swords = (rusty_sword, gold_sword, diamond_sword, plasma_sword) swordstrengths = [] for sword in all_swords: swordstrengths.append(sword.strength) print(max(swordstrengths))列将hour转换为local_hour。我现在想将time_zone中的日期提取为local_hour，但出现一个错误，提示local_date。我怎样才能做到这一点？

Tz-aware datetime.datetime cannot be converted to datetime64 unless utc=True

Answer 1

似乎只有在您的local_hour列包含不同的时区时，才会发生此问题。如果所有内容都在同一时区，那么它将起作用：

# Work: the whole column in a single timezone
df['local_hour'] = df['hour'].dt.tz_convert('America/New_York')
df['local_hour'].dt.date

# Not work: column contains a mix of timezones
df['local_hour'] = df.apply(lambda row: row['hour'].tz_convert(row['time_zone']), axis=1)
df['local_hour'].dt.date

ValueError: Tz-aware datetime.datetime cannot be converted to datetime64 unless utc=True

我建议您向熊猫团队提出问题。同时，您可以使用apply，这实际上是一个循环：

tmp = df['local_hour'].apply(lambda t: pd.Series({
    'date': t.date(),
    'hour': t.hour
}))
df = pd.concat([df, tmp], axis=1)

从熊猫中多个时区的时间戳中提取日期

1 个答案: