Question

我正在尝试将函数应用于pandas列，然后检索函数的属性。具体来说，我正在使用TextBlob从一栏意见中提取情绪和极性。

这是我要运行的示例代码。

opinion = ['good', 'bad','horrible']
df = pd.DataFrame(opinion, columns=['comment'])
df.head()
    comment
0   good
1   bad
2   horrible

我要运行的伪代码是

from textblob import TextBlob
df['sentiment'] = df.comment.apply(TextBlob).sentiment

哪个引发AttributeError。

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
 in 
----> 1 df.comment.apply(TextBlob).sentiment

~\AppData\Local\Continuum\miniconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5177             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5178                 return self[name]
-> 5179             return object.__getattribute__(self, name)
   5180 
   5181     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'sentiment'

我当时正在考虑为此使用getattr()函数，但是它不起作用。

df.comment.apply(TextBlob).apply(getattr,sentiment)

如何应用函数并为列获取属性？

Answer 1

尝试创建一个自定义函数以返回所需的值。

def get_sentiment(x):
    _ = TextBlob(x)
    return _.sentiment

df['comment'].apply(get_sentiment)

Answer 2

您可以在此处使用attrgetter，它是getattr的“咖喱”版本：

from operator import attrgetter

df.comment.apply(TextBlob).apply(attrgetter('sentiment'))

如果TextBlob被“向量化”了，可能有一种更有效的方法来计算所有项目的情感，但是目前尚不清楚如何实现TextBlob。 / p>

熊猫将函数应用于列然后获取属性

2 个答案: