简单的神经网络与Q学习

Question

我在强化学习和建模算法方面相对较新，该算法可以在我的游戏中实现强化学习。我学习并具有神经网络和Q学习的知识。根据我的游戏规范，我在其中采用了一个带有隐藏层的简单神经网络，在其中加入了无模型，脱离策略的算法：

1. 输入层-一组定义的输入
2. 隐藏层-在隐藏层中定义了三个策略
3. 结果-输出

我的困惑是，如果我要在神经网络中实施Q学习，那将采取什么策略？

1. 我必须使用DQN吗？
2. 还是我必须为隐藏层中的每个策略实施Q学习，在我的情况下是三个（所以三个Q值表）？
3. 除了Q之外，我还能用来训练神经网络的其他东西

感谢您的帮助，谢谢！