Question

我有一个Teradata查询，它生成：

customer | order | amount | days_ago
123      | 1     | 50     | 2
123      | 1     | 50     | 7
123      | 2     | 10     | 19
123      | 3     | 100    | 35
234      | 4     | 20     | 20
234      | 5     | 10     | 10

考虑到性能，最有效的方式是为每个客户产生输出，其中orders是客户在过去30天内拥有的不同订单数，而total是客户的总和。不论订单下达多少天前的订单数量是多少？

所需的输出：

customer | orders | total
123      | 2      | 160
234      | 2      | 30

Answer 1

给出您的规则，可能需要两个步骤-首先进行重复数据删除，然后进行汇总：

SELECT customer, 
SUM(CASE WHEN days_ago <=30 THEN 1 ELSE 0 END) AS orders,
SUM(amount) AS total
 FROM
(SELECT customer, order, MAX-or-MIN(amount) AS amount, MIN-or-MAX(days_ago) AS days_ago
FROM your_relation
GROUP BY 1, 2) AS DistinctCustOrder
GROUP BY 1;

根据不同条件汇总列？

1 个答案: