我正在做生活和非生活的图像分类模型，我有500幅人类的火车图像和600幅汽车的图像，并且我遵循tensorflow官方文档中的相同代码。这是链接：
https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification
我遇到的问题是在预测部分，我在条形图上绘制图像。尽管它实际上没有生命，但我总是有生命标签。
cqo就像在教程文档中以正确的标签正确分类了脚踝一样，我的汽车应分类为无生命的，但始终被分类为有生命的
我认为我在某处进行了硬编码，或者某些东西无法正确使用，因为无论它是汽车还是人的形象，它总是能显示出生命