数组结束后出现异常奇怪的行为

时间:2019-09-12 20:24:19

标签: python numpy indexing slice

通常,如果您尝试在numpy中分配数组末尾,则将忽略不存在的元素。

>>> x = np.zeros(5)
>>> x[3:6] = np.arange(5)[2:5]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (3) into shape (2)

但是,如果只分配了一个元素,则相同的操作将完全超过数组“成功”的末尾:

>>> x[5:] = np.arange(5)[4:]
>>> x[5:] = np.arange(5)[4:100]

这仅在RHS具有以下元素的情况下有效:

>>> x[5:] = np.arange(5)[3:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (0)

为什么会这样?如何在这里不出错?是否已记录此行为,或者是错误?

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

与Python列表行为保持一致,您可以在末端进行切片。第一种情况表明,对于LHS和RHS都是如此。

其余正在广播。 3不能进入2。2不能进入0。但是1可以进入任何事物,包括0。我们倾向于考虑广播将大小为1的维复制到更大的对象,但是复制为0也可以。 >