Question

我正在尝试使用功能matplotlib.pyplot在python上绘制图形，并且看起来当我运行代码时，它们适用于单独的图形。因此，当我应用plt.scatter（Lt，T）时，它显示了该图，然后当我应用plt.xlabel（'Local Time（hours）'）时，它确实运行了，但是运行到了一个新的图，而我放置时没有输入数据。 scatter（Lt，T），所以基本上我得到了只有x轴标题的纯图形。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(L, T)
plt.axis([0,25,200,800])
plt.xlabel('Local Time')
plt.ylabel('Surface Temperature')
plt.title('Surface Temperature vs. Local Time')

我希望所有代码和功能都适用于同一张图。

Answer 1

我认为您需要使用show方法。通常，在定义了轴等之后，通常在末尾添加它。有时将其包装在如下函数中是有意义的。

import matplotlib.pyplot as plt

def plotter(L,T):
    plt.scatter(L, T)
    plt.axis([0,25,200,800])
    plt.xlabel('Local Time')
    plt.ylabel('Surface Temperature')
    plt.title('Surface Temperature vs. Local Time')
    plt.show()

plotter(L,T)

希望有帮助。

Answer 2

您可以先创建一个declare @MySource sysname = 'YourTableName' , @MyField sysname = 'YourFieldName' , @strsql1 NVARCHAR(MAX) SELECT @strsql1 = 'DECLARE @rows INT = 1; WHILE @rows > 0 BEGIN delete top (10000) from ' + QUOTENAME(@MySource) + ' where ' + QuoteName(@Myfield) + '=''value''; SET @rows = @@ROWCOUNT; print convert(varchar(10), @rows) + '' row(s) affected''; END;' PRINT @strsql1 --EXEC sp_executeSql @strSql1，然后在其上绘图：

matplotlib.axes.Axes

如何使用matplotlib.pyplot将不同功能应用于同一图？

2 个答案: