tensorflow，tensorflow-gpu无法识别GPU

Question

这可能是重复的帖子，但其他所有帖子对我都不起作用。 我有tensorflow 1.14.0和tensorflow-gpu 1.14.0我已经安装了所需的兼容Cuda和Cudnn版本，并在环境变量中指定了它们的路径。但仍然是tensorflow和/或tensorflow-gpu，无法识别我的GPU。 因此验证码为：

from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_devices():
    local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
    return [x.name for x in local_device_protos]

print(get_available_devices()) 

是：

['/device:CPU:0']

OP：Windows 10

IDE：Jupyter（anaconda）

GPU版本：GTX 960M

注意：一些帖子提到您必须在最后卸载tensorflow，但是当我这样做时，上面的代码甚至无法工作...

Answer 1

您绝对应该从系统上卸载tensorflow，该步骤之后无法运行的代码表明您的tensorflow-gpu安装存在一些问题。 accepted answer建议通过pycharms卸载tensorflow并通过pip进行安装。

如果有机会，请尝试升级到tensorflow> = 2.0，急切的执行非常好，并且肯定省去了购买新驱动程序以及兼容的Cuda和Cudnn版本的麻烦。