Question

我看着它的代码，有些困惑。
Does python logging support multiprocessing?

环境

python 3.6.6

记录0.5.1.2

测试代码

import time
import logging
from multiprocessing import Process, current_process, pool

print(logging.__version__)
# setup log
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
                    filename='test.log',
                    filemode='w')


def func(the_time, logger):
    proc = current_process()
    while True:
        if time.time() >= the_time:
            logger.info('proc name %s id %s %s' % (proc.name, proc.pid, str(proc.name)*5000))
            return



if __name__ == '__main__':

    the_time = time.time() + 5

    for x in range(1, 10):
        proc = Process(target=func, name=x, args=(the_time, logger))
        proc.start()

问题

使用Python 3.6.6，多进程无需更改即可写入同一文件   混乱。

如果您使用Python 2.7，则会引起混乱。

如果您知道问题所在，请告诉我。谢谢。

Answer 1

无论Python版本如何，不同的进程都应该在不同步的情况下进行编写，因此记录会变得混乱。

Python不会自动为您解决此问题，但是它具有帮助的工具。

在Python 3中，使用QueueHandler和QueueListener。

在Python 2或3中，使用仅在Linux上有效的multiprocessing-logging。

python3.6多处理日志记录

1 个答案: