Question

我想找出特定分类的变量的SUM。我的变量a是（CM）分类，另一个是float（zahlgesnet）。我遇到错误，我无法真正意识到自己的原因。

这实际上是为了计算混淆矩阵输出的总和。到目前为止，我尝试使用其他方法，但是我想知道为什么该方法不起作用。由于我是python的初学者，所以不确定此方法是否总体合适。

这是数据的样子：

  ID zahlgesnet CM 

1 1  2.234,42   0
3 2  0          3
4 3  234        0
6 4  8.234      2
7 5  653,23     1  
9 6  134        2

这是我的代码：

SummeFF = 0
SummeFT = 0
SummeTF = 0
SummeTT = 0
result = 0

def getsums(x,y,z,v):
    for i in range(len(X_valid)):
        if X_valid.CM[i] == 0:
            x += (X_valid.zahlgesnet[i])
        elif X_valid.CM[i] == 1:
            y += (X_valid.zahlgesnet[i])
        elif X_valid.CM[i] == 2:
            z += (X_valid.zahlgesnet[i])
        elif X_valid.CM[i] == 3:
            v += (X_valid.zahlgesnet[i])

getsums(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)            
print(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)

基于分类器CM，我希望该函数可以遍历所有值并给出四个不同的和。

我得到的错误是：

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-788203eee12b> in <module>
     20 
     21 
---> 22 getsums(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)
     23 print(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)
     24 

<ipython-input-40-788203eee12b> in getsums(x, y, z, v)
      7 def getsums(x,y,z,v):
      8     for i in range(len(X_valid)):
----> 9         if X_valid.CM[i] == 0:
     10             x += (X_valid.zahlgesnet[i])
     11         elif X_valid.CM[i] == 1:

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __getitem__(self, key)
   1066         key = com.apply_if_callable(key, self)
   1067         try:
-> 1068             result = self.index.get_value(self, key)
   1069 
   1070             if not is_scalar(result):

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_value(self, series, key)
   4728         k = self._convert_scalar_indexer(k, kind="getitem")
   4729         try:
-> 4730             return self._engine.get_value(s, k, tz=getattr(series.dtype, "tz", None))
   4731         except KeyError as e1:
   4732             if len(self) > 0 and (self.holds_integer() or self.is_boolean()):

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

KeyError: 2

是否与我的数据框索引不遵循1,2,3,4,5,6,7,8,9,10有关？有办法解决吗？这是由于之前对数据框进行了大量切片而导致的。已经非常感谢！

Answer 1

您所需要的是其中之一吗？

df.groupby('CM')['zahlgesnet'].transform('sum')

输出

1    2.234,42234
3              0
4    2.234,42234
6       8.234134
7         653,23
9       8.234134

df.groupby('CM')['zahlgesnet'].sum()

输出

CM
0    2.234,42234
1         653,23
2       8.234134
3              0

Answer 2

如果我了解您要执行的操作，则可以简单地使用groupby：

X_valid.groupby(['CM'])['zahlgesnet'].sum()

关于您的代码，请尝试：

SummeFF = 0
SummeFT = 0
SummeTF = 0
SummeTT = 0
result = 0

def getsums(x,y,z,v):
    for i in range(len(X_valid)):
        if X_valid.iloc[i].CM == 0:
            x += (X_valid.iloc[i].zahlgesnet)
        elif X_valid.iloc[i].CM == 1:
            y += (X_valid.iloc[i].zahlgesnet)
        elif X_valid.iloc[i].CM == 2:
            z += (X_valid.iloc[i].zahlgesnet)
        elif X_valid.iloc[i].CM == 3:
            v += (X_valid.iloc[i].zahlgesnet)

getsums(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)            
print(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)

尝试获取总和时For-oop Index KeyError

2 个答案: