在子字符串上连接熊猫数据框

Question

我有两个如下所示的熊猫数据框：

df1：

first_11_id spending
94838485868 50
28394958384 25
93482329832 734

df2：

first_15_id      savings
948384858684932  43
283949583845488  342
934823298324312  584

我想加入他们的id，如您所见，first_15_id包含first_11_id的前11位数字

所需的输出：

first_15_id      savings spending
948384858684932  43      50
283949583845488  342     25
934823298324312  584     734

类似result = df2.join(df1, how = 'inner', on = ?)

Answer 1

您可以

df2.assign(first_11_id=df2.first_15_id.astype(str).str[:11].astype(float))\
   .merge(df, on='first_11_id')\
   .drop('first_11_id', 1)

---

       first_15_id  savings  spending
0  948384858684932       43        50
1  283949583845488      342        25
2  934823298324312      584       734