Question

我正在进行MLperf，object_detection项目测试。

https://github.com/mlperf/training/tree/master/object_detection

问题1：做的时候：

nvidia-docker run -v .:/workspace -t -i --rm --ipc=host mlperf/object_detection \
"cd mlperf/training/object_detection && ./install.sh"

它的回应：

docker: Error response from daemon: create .: volume name is too short, names should be at least two alphanumeric characters.

我需要将-v。：更改为-v $ {pwd）：/ workspace

问题2：

应用于上述修改时，出现了新错误：

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:345: starting container process caused "exec: \"cd mlperf/training/object_detection && ./install.sh\": stat cd mlperf/training/object_detection && ./install.sh: no such file or directory": unknown.

似乎docker无法接受带空格的字符串，例如：“ cd xxxxxxx && ./install.sh”

如果我将字符串修改为单个命令（./install.sh）

nvidia-docker run -v $(pwd):/workspace -t -i --rm --ipc=host mlperf/object_detection \
"./install.sh"

这将起作用，它看起来不像是错误的路径问题，我测试过使用具有相同错误的绝对路径。

问题3：按照网页上的步骤操作后，我总是出现错误：

ModuleNotFoundError：没有名为“ maskrcnn_benchmark”的模块

root@nvme:/markkang/mlperf/training/object_detection# nvidia-docker run -v $(pwd):/workspace -t -i --rm --ipc=host mlperf/object_detection "./run_and_time.sh"

/workspace/pytorch /workspace
Traceback (most recent call last):
File "tools/train_mlperf.py", line 8, in <module>
from maskrcnn_benchmark.utils.env import setup_environment  # noqa F401 isort:skip
ModuleNotFoundError: No module named 'maskrcnn_benchmark'

Answer 1

编辑train_mlperf.py并在调用maskrcnn_benchmark.utils.env之前插入以下路径代码，例如

import sys
sys.path.append('/workspace/pytorch/')

from maskrcnn_benchmark.utils.env import setup_environment  # noqa F401 isort:skip

ModuleNotFoundError：没有名为“ maskrcnn_benchmark”的模块

1 个答案: