合并具有相同ID的行，同时从某些列中检索最大值

Question

我正在尝试合并多行并从列中检索最大值： 说我有以下数据框：

id  Reaction1 Reaction2 Reaction3 
A      4         3         2       
A      1         2         1      
A      5         1         0       
B      3         2         1       
B      1         1         2       

，我想合并该行以显示每一列的最大值：

id Reaction1 Reaction2 Reaction3 
A     5          3         2      
B     3          2         2

另一个问题是：

保留其他行（不要将它们分组）并使用max（abs）覆盖该列，原因是我可能还有其他要保留的列信息：

id  Reaction1 Reaction2 Reaction3 Other_col
A      5         3         2       x
A      5         3         2       y
A      5         3         2       z
B      3         2         2       x
B      3         2         2       y

非常感谢！

Answer 1

您可以最多执行groupby对象：

df.groupby('id').max()

输出：

    Rx1  Rx2  Rx3
id
A     5    3    2
B     3    2    2

如果您想让'id'保留在列而不是索引中，则可以将其更改为：

df.groupby('id').max().reset_index()