Seaborn中的多层热图？

Question

我有一个包含3列的数据框。每个列都包含一些“标签”。我想研究三列标签之间的对应关系。这样，我为每对列创建了3个热图，显示了一对标签出现的次数。

例如：

colA  | colB  | colC

dog     car     USA
cat     plane   Germany
fish    truck   Spain
eagle   bike    France
dog     car     USA
eagle   train   UK

上面前两列的热图是：

dog      2     0     0     0     0
cat      0     1     0     0     0
fish     0     0     1     0     0
eagle    0     0     0     1     1
        car  plane truck bike train

现在，以相同的方式，我可以创建其他两个热图。我的问题是，是否可以将其中两个结合起来（例如，将水平轴保持不变，并为其他两列添加两个垂直轴），创建一个包含整个三元组对应关系的热图？

很抱歉，我的问题似乎有点含糊，但是我试图查看是否存在以热图样式可视化三向对应关系的方法。

Answer 1

此链接可以帮助您： Combine multiple heatmaps in matplotlib

以上链接中的一个答案： 有一些选项可以一起显示2个数据集：

选项1-绘制两个数据集（或比率，视情况而定）之差的热图

pcolor(D2-D1)

，然后列出其中几个比较数字。

选项2-将1个数据集显示为pcolor，将另一个数据集显示为countour：

pcolor(D1)
contour(D2)

如果您确实需要同时显示N> 2个数据集，则可以使用轮廓线或轮廓线f：

contourf(D1,cmap='Blues')
contourf(D2,cmap='Reds', alpha=0.66)
contourf(D2,cmap='Reds', alpha=0.33)

3个轮廓f命令的示例输出

或

contour(D1,cmap='Blues')
contour(D2,cmap='Reds')
contour(D2,cmap='Reds')

3个轮廓命令的示例输出

不幸的是，类似的alpha技巧不适用于pcolor。