我正在寻找有关如何将pytorch CNN应用于视频而不是图像的建议。
为一架无人驾驶飞机拍摄一个区域，并使用视频捕获下面的一些物体。我有一个接受过CNN训练的对象图像训练，想对视频中的对象进行计数。
目前，我的策略是将视频转换为PNG帧，并在这些PNG上运行CNN。这似乎效率很低，而且我在如何不重复地计算对象（第1帧和第1 + n帧会重叠）方面苦苦挣扎。
如果有人提出建议或这样做的建议教程/代码集，将不胜感激。提前致谢。
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PyTorch目前在视频中没有support to detect and track objects。
您需要为此创建自己的逻辑。
该支持仅限于从文件中读取视频和音频，读取帧和时间戳以及将视频更多地写入here中。
您基本上需要做的是创建一个对象跟踪，并通过保持其正方形位置并一框一帧的方式来逐帧跟踪，并以此来确定是否存在相同的对象。
如果您有无人机在飞行并检查人员，则可以检查Kinetics来检测人为行为：
全部基于Kinetics-400 但是较新的是Kinetics-700。
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尝试使用 torchvision 和 torch 识别 YouTube 视频中的对象
https://dida.do/blog/how-to-recognise-objects-in-videos-with-pytorch