我有一组名为viewed_at的数据（格式为as.POSIXct），如下所示：
[1] "2018-02-28 00:13:00 CET" "2018-02-28 01:52:00 CET" [3] "2018-02-28 01:52:00 CET" "2018-02-28 03:38:00 CET" [5] "2018-02-28 04:53:00 CET" "2018-02-28 04:45:00 CET" [7] "2018-02-28 04:41:00 CET" "2018-02-28 04:12:00 CET" [9] "2018-02-28 05:53:00 CET" "2018-02-28 05:32:00 CET" [11] "2018-02-28 05:33:00 CET" "2018-02-28 05:31:00 CET"
（数据集约100.000行）
我想匹配相等的日期和时间，并在其旁边添加频率。
为此，我使用了ts <- table(viewed_at)
输出看起来像这样：
2018-02-28 00:13:00 2018-02-28 01:52:00 2018-02-28 03:38:00
2 4 2
2018-02-28 04:53:00 2018-02-28 04:41:00 2018-02-28 04:45:00
2 2 2
似乎一切都井然有序，但没有一件事：各地的频率都翻了一番。
当然，解决方案是将每个频率除以2，但是我真的很想知道为什么会发生这种情况。
有什么建议吗？
谢谢！
RC