我们需要在非常大的二进制Blob（GB的数量级为100s）内对数千个离散范围（每个数量级为KB）进行随机读取（然后写入）。当前的API迫使我们针对每个此类范围提交单个请求。一个不利的方面当然是计费，但是主要问题是用于处理所有这些请求的客户端和网络负载！
是否有任何已知的方法可以避免此类访问模式的大量开销？
假定重新格式化数据是不可行的，因为访问方式会有所不同。出于各种原因（非常需要优化提前期，存储成本，数据管理以及无法预测所有访问模式，而且无法预测所有访问模式，甚至无法使用已知访问模式），也极不希望以针对每个访问模式变化而优化的多个版本复制数据。 ）。
将“ Range” REST API标头扩展到support multiple ranges将是理想的解决方案，但显然这不是我们的控制范围。