Question

这与其他问题link有关。

当前我正在使用此代码，以便对表格应用某些样式。

仅当值超过row的第3个分位数时，我才需要给每个单元格着色，问题是DT似乎不允许row起作用，只是由column。

formattable()可以正常工作，但是我从DT中失去了一些有用的优点，例如可以使用editable=T编辑单元格的可能性。

library(formattable)
library(DT)

dat <- as.data.frame(matrix(AirPassengers, ncol=12, byrow=T))

find_anomaly <- function(x) {
  q3 <- quantile(x, 0.75)
  q3
}

ftable <- formattable(dat, lapply(1:nrow(dat), function(row) {
  area(row, col = 1:12) ~ formatter("span", style = x ~ ifelse(x > find_anomaly(x),
                                                               style(
                                                                 display = "block",
                                                                 padding = "0 4px",
                                                                 "border-radius" = "4px",
                                                                 "color" = csscolor("white"),
                                                                 "background-color" = csscolor(
                                                                   gradient(as.numeric(x),"white", "orangered"))),
                                                               NA))
}))

as.datatable(ftable, editable=T)

在这里您可以看到一切都很好，只不过该表单击一次即可显示formattable()的HTML：

有没有办法使从formattable生成的样式能够与editable=T一起使用？

Answer 1

这里是DT的解决方案，将render选项应用于每列：

library(DT)

products <- data.frame(
  X1 = round(runif(5),2),
  X2 = round(runif(5),2),
  X3 = round(runif(5),2),
  X4 = round(runif(5),2),
  X5 = round(runif(5),2),
  X6 = round(runif(5),2),
  X7 = round(runif(5),2),
  X8 = round(runif(5),2),
  X9 = round(runif(5),2),
  X10 = round(runif(5),2)
)

render <- c(
  "function(data, type, row){",
  "  if(type === 'display'){",
  "    var arr = row.slice();",
  "    arr.sort();",
  "    var per75 =  Math.floor(row.length*.75) - 1;",
  "    var s = data >= arr[per75] ? '<span style=\"padding: 0 4px; border-radius: 4px; background-color: red;\">' + data + '</span>' : data;",
  "    return s;",
  "  } else {",
  "    return data;",
  "  }",
  "}"
)

datatable(products, editable = "cell", rownames = FALSE, 
          options = list(
            columnDefs = list(
              list(targets = "_all", render = JS(render))
            )
          )
)

如何使用自定义阈值逐行自定义数据表

1 个答案: