如何从通过Android MIC录制的心声中计算每分钟的节拍？

Question

我有很多.wav文件，它们通过将手机直接放在人的胸口上通过MIC录制了心音。我想根据这些声音来计算BPM。您能为此提供帮助吗？有图书馆，算法或教程吗？

Answer 1

您可以（允许）在某个地方放置一些样品吗？

我玩过一些心电图（最多12个电极）和神经信号（尖峰看上去与R-S过渡非常相似）。这些尖峰是如此之大，只需从scipy.signal中找到一个简单的find_peaks即可检测到它们。在此之前，我使用了Butterworth过滤器。您可能也需要这样做，通常会滤除50 / 60Hz主电源，音频中也可能有类似的噪声。

找到峰值之后，每分钟的心跳数就是一个除法（可能是一些平均值）。

Answer 2

实际上，您想要做的是为给定的声音文件计算傅立叶域，然后确定最强的峰值。这很可能就是您的主导信号的频率（在这种情况下，应该是心率）。

非常感谢，其他人拥有already asked / answered this on stackoverflow。

此方法的唯一警告是，如果还有其他重复信号主导心跳，在这种情况下，您可能需要先清除数据。