尝试运行.fit的{{1}}方法时，出现以下错误：
GaussianNB我能够交叉验证：
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.utils._pprint'
但是以下方法不起作用：
cv_result = cross_val_score(GaussianNB(), X_train, y_train, cv=kfold, scoring=scoring,n_jobs=njobs)
我目前在Anaconda Jupyter笔记本上，并且正在使用以下版本
NB = GaussianNB()
NB.fit(X_train, y_train)
关于导致此问题的原因以及如何解决的任何想法？
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对于我来说，该命令在scikit-learn 0.21.3版本上可以正常工作。您的ipython和相关模块可能安装在与scikit-learn不同的环境中。您应该能够通过编写脚本并使用python执行测试来进行测试。如果可以，但是不能在ipython控制台或jupyter笔记本中运行，请尝试使用anaconda / pip重新安装ipython，jupyter和scikit-learn。
具体来说，我相信您的错误是由于NB.fit返回了self而引起的。这使jupyter笔记本尝试通过NB方法显示__repr__对象，而该方法又依赖于sklearn.utils._pprint。一个快速的解决方法是更改
NB.fit(x,y)
到
NB = NB.fit(x,y)