Question

一个Noob问题，

我正在浏览文档，找到了这个示例示例，我不明白摘要中AAA,BBB,CCC的条件

df：

    AAA  BBB   CCC
0    4  2000  2000
1    5   555   555
2    6   555   555
3    7   555   555

然后

df_mask = pd.DataFrame({'AAA': [True] * 4,
   ...:                         'BBB': [False] * 4,
   ...:                         'CCC': [True, False] * 2})
   ...: 

In [10]: df.where(df_mask, -1000)
Out[10]: 
   AAA   BBB   CCC
0    4 -1000  2000
1    5 -1000 -1000
2    6 -1000   555
3    7 -1000 -1000

我可以对上述代码片段进行一些解释吗？

Answer 1

您可以检查DataFrame.where：

cond ：布尔Series / DataFrame，类似数组或可调用的
  如果cond为True，请保留原始值。如果为False，则用其他的相应值替换。如果cond是可调用的，则它是在Series / DataFrame上计算的，并且应返回布尔Series / DataFrame或数组。可调用对象不得更改输入Series / DataFrame（尽管pandas不会对其进行检查）。

其他：标量，Series / DataFrame或可调用
  cond为False的条目将替换为其他条目的对应值。如果other是可调用的，则在Series / DataFrame上对其进行计算，并应返回标量或Series / DataFrame。可调用对象不得更改输入Series / DataFrame（尽管pandas不会对其进行检查）。

因此，这意味着它将False（此处为other）的-1000掩码值替换掉。

示例：

df = pd.DataFrame({'AAA': [4, 5, 6, 7], 'BBB': [4, 11, 0, 8], 'CCC': [2000, 45, 555, 85]})
print (df)
   AAA  BBB   CCC
0    4    4  2000
1    5   11    45
2    6    0   555
3    7    8    85

df_mask = pd.DataFrame({'AAA': [True] * 4,
                        'BBB': [False] * 4,
                        'CCC': [True, False] * 2})

print (df.where(df_mask, -1000))
   AAA   BBB   CCC
0    4 -1000  2000
1    5 -1000 -1000
2    6 -1000   555
3    7 -1000 -1000

如果other中没有值，则替换为NaN：

print (df.where(df_mask))
   AAA  BBB     CCC
0    4  NaN  2000.0
1    5  NaN     NaN
2    6  NaN   555.0
3    7  NaN     NaN

您还可以通过带有比较值的掩码，例如：

print (df.where(df > 10, -1000))
    AAA   BBB   CCC
0 -1000 -1000  2000
1 -1000    11    45
2 -1000 -1000   555
3 -1000 -1000    85

Answer 2

执行print(df_mask) 您将获得如下数据框

    AAA     BBB     CCC
0   True    False   True
1   True    False   False
2   True    False   True
3   True    False   False

用df.where(df_mask, -1000)，您要用-1000替换False的值，最终输出如下所示

   AAA   BBB   CCC
0    4 -1000  2000
1    5 -1000 -1000
2    6 -1000   555
3    7 -1000 -1000

文档中的这段代码中发生了什么？

2 个答案: