我正在尝试为游戏训练神经网络。在游戏中，我可能有很多角色，这些角色具有一些属性。另外，我的当前状态与这些角色无关。如果要获取当前状态，可以设置一个非矩形数组，例如
[Hp,Xp,[[Item1.name,Item1.age,Item1.multiplier]...[Item_n.name,Item_n.age,Item_n.multiplier]], [Player2.Hp,Player2.xp, Player.items[[]]...]
我试图使输入平坦化，但是在这种情况下，NN将每个订单视为不同的输出，这就需要单独计算每个订单。如果我使用RNN总结他们的输出以考虑操作，那么我会丢失有关是出售商品还是购买增强商品等信息。此外，我还需要输入的索引才能输出。
处理此输入的最有效的计算方法是什么，以使NN不需要考虑对象顺序而是保留其索引？