为什么我的成本函数给出了错误的答案?

时间:2019-09-10 03:44:51

标签: machine-learning octave

我已经为 cost函数编写了代码,但给出的答案不正确。

我已经阅读了很多次代码,但是我找不到错误。

这是我的代码:-

function J = computeCost(X, y, theta)

m = length(y); % number of training examples
s = 0;
h = 0;
sq = 0;

J = 0;

for i = 1:m
 h = theta' * X(i, :)';
 sq = (h - y(i))^2;
 s = s + sq;
end 

J = (1/2*m) * s;


end

示例:-

computeCost( [1 2; 1 3; 1 4; 1 5], [7;6;5;4], [0.1;0.2] )

ans = 11.9450
  

这里的答案应该是11.9450,但是我的代码给了我这个:-

ans =  191.12

我已经检查了矩阵乘法,并且代码正在正确计算。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

似乎您误解了操作员评估顺序。实际上

1/2*m ~= 1/(2*m)

考虑到这一点,看来您正在计算平均值。除了重新设计轮子之外,通常最好使用内置函数来完成这项工作,从而实现更清晰(且更不易出错)的实现:

function J = computeCost(X, y, theta)
    h = X * theta;
    sq = (h - y).^2;
    J = 1/2 * mean(sq);
end
computeCost( [1,2;1,3;1,4;1,5], [7;6;5;4], [0.1;0.2] )
% ans = 11.9450

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