在R中使用“ tm”库。
使用此代码时:
abstract <- VectorSource(data$Abstract)
它起作用并给出以下结果:
[1] Accurate text...
[2] Accurate text...
[3] Accurate text...
然后将其转换为语料库对象,以便对其进行进一步的聚类分析。
abstract <- tm::Corpus(tm::VectorSource(data$Abstract))
在检查原始数据时,我发现当将其转换为数据帧时,它将行保存为NULL:
dataframe <- data.frame(text=unlist(sapply(abstract, `[`, "content")),
stringsAsFactors=F)
text
1 NA
2 NA
3 NA
4 NA
5 NA
6 NA
7 NA
8 NA
Showing 1 to 8 of 23,600 entries, 1 total columns
所以我不知道如何将文本特别转换为语料库。
答案 0 :(得分:0)
我将对此提出自己的问题:
writeLines(as.character(abstract[[1]]))
content(abstract[[1]])
但是仍然不知道如何获得完整的专栏。