在遍历RDD [Row]时,我需要从上一行或下一行获取价值
(1, string1string2)
(1, string3string4)
我需要对第一个值之间的差不大于3的行的字符串求和。第二个值是ID。所以结果应该是:
rows.groupBy(row => {
row(1)
}).map(rowList => {
rowList.reduce((acc, next) => {
diff = next(0) - acc(0)
if(diff <= 3){
val strings = acc(2) + next(2)
(acc(1), strings)
}else{
//create new group to aggregatre strings
(acc(1), acc(2))
}
})
})
我尝试使用groupBy,reduce,进行分区,但仍然无法实现所需的功能。
我正在尝试制作类似的东西(我知道这是不正确的方式):
v-data-table
我想知道我的想法是否适合解决这个问题。 寻找帮助!
答案 0 :(得分:0)
我认为您可以使用sqlContext通过使用lag函数来解决问题
创建RDD:
val rdd = sc.parallelize(List(
(10, 1, "string1"),
(11, 1, "string2"),
(21, 1, "string3"),
(22, 1, "string4"))
)
创建DataFrame:
val df = rdd.map(rec => (rec._1.toInt, rec._2.toInt, rec._3.toInt)).toDF("a", "b", "c")
注册您的数据框:
df.registerTempTable("df")
查询结果
val res = sqlContext.sql("""
SELECT CASE WHEN l < 3 THEN ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b) - 1
ELSE ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY b)
END m, b, c
FROM (
SELECT b,
(a - CASE WHEN lag(a, 1) OVER (ORDER BY a) is not null
THEN lag(a, 1) OVER (ORDER BY a)
ELSE 0
END) l, c
FROM df) A
""")
显示结果:
res.show
我希望这会有所帮助。