我正在尝试创建一个图形,其中x轴(一个因子)按y轴的降序(数值)重新排序,但是仅 另一个因素的两个层次。
最初,我尝试使用下面的代码:
reorder(factor1, desc(value1))
但是,此代码仅根据每个factor2
下的两个值的总和(以降序排列)(我认为);而我只想对"A"
下的一个级别(即 factor2
)中的数据进行重组。
这里有一些示例数据可以更好地说明。
sampledata <- data.frame(factor1 = c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "D", "D", "E", "E",
"F", "F", "G", "G", "H", "H", "I", "I", "J", "J"),
factor2 = c("A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H",
"A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H", "A", "H"),
value1 = c(1, 5, 6, 2, 6, 8, 10, 21, 30, 5,
3, 5, 4, 50, 4, 7, 15, 48, 20, 21))
这是我以前使用的:
sampledata %>%
ggplot(aes(x=reorder(factor1, desc(value1)), y=value1, group=factor2, color=factor2)) +
geom_point()
我想reorder
达到特定级别(例如factor2=="A"
)的原因是,我可以查看factor2=="H"
的值与"A"
的任何偏差点。
我希望使用tidyverse
或dplyr
作为解决此问题的方法。
答案 0 :(得分:2)
library(ggplto2)
library(dplyr)
sampledata %>%
mutate(value2 = +(factor2=="A")*value1) %>%
ggplot(aes(x=reorder(factor1, desc(value2 + value1/max(value1))), y=value1,
group=factor2, color=factor2)) +
geom_point() +
xlab("factor1")