这可能是一个非常愚蠢的问题。我承认我对chrome网站引擎和JS v8引擎的功能有些天真。
但是说，我正在运行一个伪造的应用程序，该应用程序正在从标记中抓取URL，并将其推入名为img2arr的数组中
然后，我有一个本地文件var img1 = ./image.jpg（用引号引起来）。
最后，我有一个函数compare(img1, img2arr)，将这两个参数都用作参数，并使用了诸如blink-diff或Jimp之类的库，将img1与{{ 1}}。这一切都发生在img2arr或.forEach()循环中，但是可以随着.map的增长而变慢。
说它包含500个图像URL-是否可以使用服务工作者，特定的Node.js库或其他方法来确保我的图像循环和比较逻辑都在多个线程中发生？
例如200个循环，比较两个12KB图像需要7秒钟，但是以我超快的12核处理器，它会不会少于1个？
对不起，我很天真！
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有几种可能的方法：
1.使用spawn在计算机的每个内核上分别运行脚本。这实际上是nice article。
2.使用node.js worker threads here，您可以在示例中找到它的工作方式。
与您决定的实现方式无关，主要是收集到目前为止的所有数据
最后，我有一个功能compare（img1，img2arr），需要使用....
然后，将img2arr数组拆分为多个块。您可以从this article中选择任何一种方法
分离后，将每个块传递到单独的进程，然后等待第一个进程找到相似的图像。
当进程发现相似的映像时，您可以从主进程中杀死所有其他进程。
因此，整个过程将是：
1.收集图像进行比较
2.分割图像以进行比较。
3.分离比较逻辑以分离文件，并在该文件上运行线程/进程。
3a。将块发送到可用进程
3b。等待进程成功返回并杀死所有其他进程。