熊猫系列副本不会创建副本

Question

所以我对pd.Series.copy()的行为非常困惑。 根据{{​​3}}，它将创建一个深层副本，因此更改副本的值将使原始行（和数据帧）保持完整。 那么，为什么这个返回True呢？

for i, row in df.iterrows():        
    q = row.copy()
    q.col.append(['foo'])
    return row.col == q.col

Answer 1

首先，您应该注意q是pd.Series。

根据pd.Series.copy的the documentation

”进行深层复制，包括数据和索引的副本。deep = False时，不会复制索引或数据。     请注意，当复制deep = True数据时，将不会递归地复制实际的python对象，而仅是对该对象的引用。这与标准库中的copy.deepcopy相对，后者以递归方式复制对象数据。“

这就是为什么仅复制对列表的引用而不复制列表本身的原因。您应该在手动复制列表的地方应用自定义功能。