Question

我是Python新手，想使用Padas从json提取数据。

Json的嵌套结构如下：

deviceIds

作为输出，我需要一行：级别0的'idDriver'，然后一行中的标识/车辆节点的'licensePlate'：

我尝试申请的是：

（从API加载数据后效果很好）

{
    "idDriver": "100001",
    "defaultTripType": "private",
    "fleetManagerRole": null,
    "identifications": [
        {
            "code": "90-00-00-77-20",
            "from": "2019-08-08T10:38:15Z",
            "rawId": "",
            "vehicle": {
                "isBusinessCar": "0",
                "id": "10000",
                "licensePlate": "ABCD",
                "class": "Suziki 1.6 CDTI",
                }
            }
        }
    ]
}

对此我将不胜感激。

亲切的问候，槟榔

Answer 1

我会像这样重建您的字典：

New_Data = {
"id" : [],
"licensePlate" : []
}

New_Data["id"].append(data["idDriver"])
New_Data["licensePlate"].append(data["identifications"][0]["vehicle"]["licensePlate"])

如果您有很多数据[“标识”]，则可以轻松查看它们，如果有很多驱动程序，您也可以这样做。

Answer 2

对我来说，您的第一个代码很好用，只有在必要时才从列名称中删除vehicle.文本：

json_data  = {
    "idDriver": "100001",
    "defaultTripType": "private",
    "fleetManagerRole": 'null',
    "identifications": [
        {
            "code": "90-00-00-77-20",
            "from": "2019-08-08T10:38:15Z",
            "rawId": "",
            "vehicle": {
                "isBusinessCar": "0",
                "id": "10000",
                "licensePlate": "ABCD",
                "class": "Suziki 1.6 CDTI",
                }
            }
    ]
}
workdata = json_normalize(json_data, record_path= ['identifications'],  meta=['idDriver'])
print (workdata)
             code                  from rawId vehicle.isBusinessCar  \
0  90-00-00-77-20  2019-08-08T10:38:15Z                           0   

  vehicle.id vehicle.licensePlate    vehicle.class idDriver  
0      10000                 ABCD  Suziki 1.6 CDTI   100001  

workdata.columns = workdata.columns.str.replace('vehicle\.','')
print (workdata)
             code                  from rawId isBusinessCar     id  \
0  90-00-00-77-20  2019-08-08T10:38:15Z                   0  10000   

  licensePlate            class idDriver  
0         ABCD  Suziki 1.6 CDTI   100001

Answer 3

我最近编写了一个程序包来轻松处理此类任务，称为cherrypicker。我认为以下代码片段将通过CherryPicker实现您的任务：

type

from cherrypicker import CherryPicker json_data = json.loads(myResponse.text) picker = CherryPicker(json_data) flat_data = picker.flatten['idDriver', 'identifications_0_vehicle_licensePlate'].get()会看起来像这样（我假设您的数据实际上是对象列表，就像您上面描述的那样）：

flat_data

然后可以将其加载到数据框中，如下所示：

[['100001', 'ABCD'], ...]

如果您想以稍微不同的方式来整理数据（例如，您想要每个车牌/驾驶员ID组合，而不仅仅是每个驾驶员的第一个车牌），那么尽管可能需要，您也应该能够这样做两三行，而不只是一行。查看我们的文档，以获取其他使用方式的示例：https://cherrypicker.readthedocs.io。

要安装cherrypicker，只需import pandas as pd df = pd.DataFrame(flat_data, columns=["idDriver", "licensePlate"])。

熊猫-嵌套的json文件

3 个答案: