Question

目前，我正在逐个迭代请求

for number in range(0, len(rank_check_df)):
    # Convert the dataframe to valid json
    json_converted = json.loads(rank_check_df.data[number])
    json_converted['Models']['CompetitionModel'] = model_version
    try:
        response = requests.request("POST", url, json=json_converted, headers=headers, params=querystring)
    # Create a temp db out of the response
        temp = pd.DataFrame({'QuoteReference': rank_check_df.QuoteReference[number],
                             'NumericResult': json.loads(response.text)['ModelResult']['NumericResult']},
                             index=[number])
    # Attach the created db to the larger db
        new_model_scores = pd.concat([new_model_scores, temp])

创建一个临时表，然后写入最终表。我认为这有两个主要的低效率之处。

1）我一次只写一行，我已经看到this post着眼于对多个URL的异步请求，我希望多次对同一个URL执行ping操作。

2）临时表的创建意味着我们一次获得一个追加。

是否有一种方法可以分解我的代码，以便它可以一次将多个请求发送到同一URL（变量=“ url”）并同时同时截断在一起？

是否有更好的方法来解决我没有想到的问题？

对相同URL的异步请求Python

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