如何有效地删除仅包含0作为值的前导行？

Question

我有一个pandas数据框，第一行的值只有零。 我想删除那些行。

因此，以df表示我的数据框，并以['a'，'b'，'c']列表示。我尝试了以下代码。

df[(df[['a', 'b', 'c']] != 0).all(axis=1)]

但是它也会打开以下数据框：

a b c
0 0 0
0 0 0
1 0 0
0 0 0
2 3 5
4 5 6
0 0 0
1 1 1 

进入这个：

a b c
1 0 0
2 3 5
4 5 6
1 1 1

那不是我想要的。我只想专注于领先的行。所以，我想拥有：

a b c
1 0 0
0 0 0
2 3 5
4 5 6 
0 0 0
1 1 1

拥有使用熊猫函数的简单有效的解决方案将是非常不错的。谢谢

Answer 1

这里是一个示例，该示例找到不是所有零的 的第一行，然后从该点开始选择所有的零。应该解决您所描述的问题：

ix_first_valid = df[(df != 0).any(axis=1)].index[0]
df[ix_first_valid:]

Answer 2

如果数据中的所有((ClientResponse)ReflectionTestUtils.getField(builder.get(), "context")).getHeaders()行都可以使用常规解决方案-首先使用0进行累加，然后测试每行中的任何cummsum：

True

如果数据中至少有一个非df1 = df[(df[['a', 'b', 'c']] != 0).cumsum().any(1)] print (df1) a b c 2 1 0 0 3 0 0 0 4 2 3 5 5 4 5 6 6 0 0 0 7 1 1 1 行，请使用-Series.idxmax获取非0行的第一个值：

0