Question

我需要一些帮助，以找到存储大量数据（1〜2GB）的最佳方法。数据源是一个原始二进制文件，其中包含在两个设备之间交换的网络应用程序数据包。

数据包类由我自己在Python中定义（见下文）。

我想以这样一种方式存储对象，以便以后可以逐包读取文件，而不是逐字节读取

class AppPacket:
    def __init__(self, version=0, command=0, flags=0, seq=0, pldlen=0, pld=[]):
        self.Version = np.uint8(version)
        self.Command = np.uint8(command)
        self.Flags = np.uint16(flags)
        self.SequenceNumber = np.uint16(seq)
        self.PayloadLength = np.uint16(pldlen)
        self.Payload = np.uint8(pld)
        self.CRC8 = np.uint8(0)

逐字节读取数据并解析数据以重建每个数据包至少需要30分钟，而750MB。我希望尽可能减少这种时间

Answer 1

按照@Kris的建议，要关闭该主题，最好的方法是使用数据库。由于Python提供了本机SQLite3模块，因此我选择将其与SQLite Studio一起用于数据库管理。

我使用executemany（）语句和多线程来提高存储过程中的性能。

请参阅：https://www.tutorialspoint.com/sqlite/sqlite_python.htm

感谢您：）

在文件中存储大量自定义Python对象的最佳方法是什么？

1 个答案: