Question

我正在尝试使用python中的pandas库（使用spyder（Python 3.7））从CSV文件中读取内容，但出现错误

回溯（最近通话最近一次）：

文件“ ”，第1行，在       数据集= pd.read_csv（'Data.csv'）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”，   parser_f中的第702行       返回_read（filepath_or_buffer，kwds）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”，   _read中的第435行       数据= parser.read（行）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ parsers.py”，   第1154行，处于读取状态       df = DataFrame（col_dict，columns = columns，index = index）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ frame.py”，   第392行，在 init 中       mgr = init_dict（数据，索引，列，dtype = dtype）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py”，   init_dict中的第212行       返回arrays_to_mgr（数组，数据名称，索引，列，dtype = dtype）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py”，   第56行，在arrays_to_mgr中       数组= _homogenize（数组，索引，dtype）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py”，   _homogenize中的第277行       raise_cast_failure = False）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py”，   sanitize_array中的第582行       subarr = _try_cast（数据，True，dtype，副本，raise_cast_failure）

文件   “ \ Continuum \ anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ internals \ construction.py”，   _try_cast中的第720行       subarr = np.array（arr，dtype = object，copy = copy）

TypeError：“ numpy.ndarray”对象不可调用

我已经将numpy库导入为np，并将熊猫库导入为pd；工作目录已正确设置为与文件保存位置相同。

import pandas as pd
datasets = pd.read_csv('Data.csv')

以下是我当前正在处理的数据： Data

Answer 1

实际上，您的文件（data.csv）不是csv文件。其为PNG格式。因此，您可以在python中使用PIL模块。

from PIL import Image

imframe = Image.open('data.csv')
imframe

如何在python中导入CSV文件？

1 个答案: