我有一个看起来像这样的数据框，我需要提取出现两个连续的负变化值的四分之一。例如。 2000q4。它必须是第一个负变化的四分之一，而不是2001q1
我还需要前两个正季度的最后一个季度，然后是负季度，例如2002q1
Quarter GDP Change
Quarter
2000q1 2000q1 12359.1 NaN
2000q2 2000q2 12592.5 233.4
2000q3 2000q3 12607.7 15.2
2000q4 2000q4 12679.3 -71.6
2001q1 2001q1 12643.3 -36.0
2001q2 2001q2 12710.3 67.0
2001q3 2001q3 12670.1 -40.2
2001q4 2001q4 12705.3 35.2
2002q1 2002q1 12822.3 117.0
2002q2 2002q2 12893.0 70.7
2002q3 2002q3 12955.8 62.8
2002q4 2002q4 12964.0 8.2
我尝试过使用apply和where。 Apply无效，因为我无法使用shift。
df['bool'] = df['change'].where(df['change'] < 0).where(df['change'].shift() < 0)
我期望的结果是2000q4和2002q1
答案 0 :(得分：0)
您需要正确验证条件：
cond1=(df['Change'].shift(1)>0) & (df['Change']<0) & (df['Change'].shift(-1)<0)
cond2=(df['Change'].shift(2)<0) & (df['Change'].shift(1)>0) & (df['Change']>0)
cond = cond1 | cond2
df1=df[cond1] #to show the rows that verify the condition1
df2=df[cond2] #to show the rows that verify the condition2
现在，如果要在df['bool']中保存可验证编码使用的值：
df['bool']=df.loc[cond,'Change']
您还可以使用where：
df['bool'] = df['Change'].where(cond)
输出df1，df2：
df1
Quarter.1 GDP Change
Quarter
2000q4 2000q4 12679.3 -71.6
df2
Quarter.1 GDP Change
Quarter
2002q1 2002q1 12822.3 117.0
输出df：
Quarter.1 GDP Change bool
Quarter
2000q1 2000q1 12359.1 NaN NaN
2000q2 2000q2 12592.5 233.4 NaN
2000q3 2000q3 12607.7 15.2 NaN
2000q4 2000q4 12679.3 -71.6 -71.6
2001q1 2001q1 12643.3 -36.0 NaN
2001q2 2001q2 12710.3 67.0 NaN
2001q3 2001q3 12670.1 -40.2 NaN
2001q4 2001q4 12705.3 35.2 NaN
2002q1 2002q1 12822.3 117.0 117.0
2002q2 2002q2 12893.0 70.7 NaN
2002q3 2002q3 12955.8 62.8 NaN
2002q4 2002q4 12964.0 8.2 NaN
df[cond]
Quarter.1 GDP Change bool
Quarter
2000q4 2000q4 12679.3 -71.6 -71.6
2002q1 2002q1 12822.3 117.0 117.0