Question

我想打开一个随机的csv文件，例如New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv（只是一个虚拟对象，来自教程，但以相同的方式处理我自己的数据；用;代替；） https://www.dropbox.com/s/3usf8y75vz2cpj4/New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv?dl=0

大纲显示： read_csv中出现错误（“ New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv”，sep =“;”）：未使用的参数（sep =“;”）

我创建了几个要调试的csv文件我尝试了readr :: read_csv以及utils :: read_csv->都是同样的问题我确保csv文件和.r在同一文件夹中我正在大学附近使用一台PC（也许有瓶颈？）

提前谢谢：）

library(utils)
library(utf8)

df <- read_csv("New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv", sep = ";" )
head(df)

这是我收到的错误消息：

read_csv（“ New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv”，sep =“;”）中的错误：未使用的参数（sep =“;”）

我希望输出是一个数据帧。

Answer 1

utils程序包仅具有read.csv()函数-请注意.而不是_。至于readr的{{1}}函数，它没有名为read_csv()的参数。这就是为什么每次运行代码时都会出现一条有关未使用参数sep的错误消息的原因。

我尝试仅执行sep，不带任何参数，并成功读取了以下read_csv('New_York_City_Leading_Causes_of_Death.csv')：

tibble

或者，要在较大的数据集上获得更快的性能，请考虑使用# A tibble: 1,094 x 7 Year `Leading Cause` Sex `Race Ethnicity` Deaths `Death Rate` `Age Adjusted Dea~ <dbl> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> 1 2010 Assault (Homicide: Y87.1, X85-Y09) M Black Non-Hispanic 299 35.1 35.5 2 2011 Mental and Behavioral Disorders due to Acciden~ M Not Stated/Unknown 5 . . 3 2011 Diseases of Heart (I00-I09, I11, I13, I20-I51) M Black Non-Hispanic 1840 215.7 268.3 4 2008 Certain Conditions originating in the Perinata~ F Other Race/ Ethnic~ . . . 5 2014 Accidents Except Drug Posioning (V01-X39, X43,~ F Hispanic 64 5.1 5.4 6 2007 Intentional Self-Harm (Suicide: X60-X84, Y87.0) M Not Stated/Unknown 5 . . 7 2012 Accidents Except Drug Posioning (V01-X39, X43,~ M Black Non-Hispanic 152 17.8 18.6 8 2009 All Other Causes M Asian and Pacific ~ 220 43.1 56.1 9 2013 Diseases of Heart (I00-I09, I11, I13, I20-I51) F Asian and Pacific ~ 437 72.8 81.8 10 2014 Accidents Except Drug Posioning (V01-X39, X43,~ M Other Race/ Ethnic~ 12 . . # ... with 1,084 more rows。 data.table::fread()包中的fread()函数允许您使用参数data.table将分隔符指定为;。请注意，sep = ';'只能返回fread()或data.table。默认情况下，data.frame返回一个fread()，但是如果传入参数data.table则可以返回一个data.frame。但是，如果您更喜欢使用{{1} }，您只需将data.table = FALSE调用包装在tibble中即可。

Answer 2

我也发生了同样的事情！我的解决方案是将read_csv更改为read.csv

我的例子：

而不是 X1_bank_full <-read_csv（“ C：/ Users / User Name / Downloads / 1-bank-full.csv”，sep =“;”）

正确的是： X1_bank_full <-read.csv（“ C：/ Users / User Name / Downloads / 1-bank-full.csv”，sep =“;”）

所有CSV文件都发生未使用的参数（sep =“;”）错误

2 个答案: