如何根据男或女的数值来填充它们？

Question

我有一个包含NaN值的数据框：

基本上我想做的是根据性别来填充“年龄”中的NaN值。为此，我要用所有女性的平均年龄填充女性NaN值，并用所有男性的平均年龄填充男性NaN值。 我尝试过：

m_mean = df[df['Sex']=='male'].Age.mean()
f_mean = df[df['Sex']=='female'].Age.mean()
df[df['Sex']=='male'].fillna(m_mean,inplace=True)

但是它似乎不起作用。有办法吗？