Question

所以我有以下数组：

c = np.array([[1,2,3],
             [4,5,6],
             [7,8,9]])

我想将大于2的第二列值更改为99，以下布尔分配可用于该目的：

c[c[:,1] > 2,1] = 99

但是，据我了解，以下代码也应该能够实现相同的目标：

c[c[:,1] > 2] = 99

但是不是吗？任何能够阐明原因的人？

上图中的第一个代码显示了错误的代码，第二个图像显示了具有正确效果的正确代码。我无法完全解决为什么第一个无效的问题。

Answer 1

c[:,1]将返回一个包含布尔值的向量。对于c中的每一行，一个布尔值，指定第二列中的值是否大于2，因此：

>>> c[:,1] > 2
array([False,  True,  True])

这确实是正确的：

c[:,1] > 2  |     c
----------------------
False       |  1  2  3
True        |  4  5  6
True        |  7  8  9

所以现在我们有了一个布尔掩码，这意味着我们将为 all 分配True所在的所有行的列。因此，这将以粗体显示以下项目：

c[:,1] > 2  |     c
----------------------
False       |  1  2  3
True        |  4  5  6
True        |  7  8  9

实际上，当我们处理此问题时，我们获得：

>>> c[c[:,1] > 2] = 99
>>> c
array([[ 1,  2,  3],
       [99, 99, 99],
       [99, 99, 99]])

但是，如果您指定c[np.array(False, True, True), 1]，则仅分配给第二列，因此将要更新的项目为：

c[:,1] > 2  |     c
----------------------
False       |  1  2  3
True        |  4  5  6
True        |  7  8  9

当我们处理此问题时，这再次成立：

>>> c[c[:,1] > 2, 1] = 99
>>> c
array([[ 1,  2,  3],
       [ 4, 99,  6],
       [ 7, 99,  9]])

Answer 2

让我们分解一下：c[c[:,1] > 2] = 99

从内部开始：c[:,1]的意思是“对于每个子数组，将项目置于位置1”

这给了我们c[[2,5,8] > 2] = 99

五个和八个都大于2。

因此，现在我们有了c[False, True, True] = 99 －仅索引到第一个子级别，因此我们不理第一行（因为它对应于False），然后将所有后两行都更改为True。

用括号更好地显示第二个正确的代码。

c[(c[:,1] > 2), 1] = 99

我们已经翻译了第一部分，所以简化的表达式变为：

c[(False, True, True), 1] = 99