除去异常值后，R2缩小40％

Question

从两个变量中删除几个异常值之后（恰好是15个异常值） R2得分mojego XGBoostaodniżyłaz 93.8％做49.5％。

事实证明，XGBoost是解决我的问题的最佳模型（根据TPOT，网格搜索等选择）

创建最佳模型后，我记得还有一些离群值（它们不是巨大的离群值），在删除它们之后，R2分数从几乎94％降低到45％

# delete outliers
print(dataset.shape)
dataset = dataset[dataset['Landsize'] < 14000]
dataset = dataset[dataset['BuildingArea'] < 1500]
dataset = dataset[dataset['Price'] < 7800000]
print(dataset.shape)

输出：

(9025, 16)
(9010, 16)

下面，我在去除异常值之前和之后放置残差图：

在删除异常值之前：

除去异常值后：

两个图看起来相似。我应该离开还是删除异常值？我真的不知道该怎么办。