图像数量为107121，分为测试图像和训练图像。
X_train = 85696
在这种情况下，我只需要添加图像的深度，以便进一步将其应用于CNN模型，但在重塑过程中，
X_train = X_train.reshape（X_train.shape [0]，1,256、256）
我收到此错误：
无法将大小为85696的数组重塑为形状（85696,1,256,256）
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
X_train = X_train.reshape(X_train.shape[0], 1,img_rows, img_cols)
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在应用<div id="divNavMenu">
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<li><a href="index.aspx">Menu 1</a></li>
<li><a>Menu 2</a>
<ul class="templeSubMenu">
<li><a href="#">Sub 1</a></li>
<li><a href="#">Sub 2</a></li>
<li><a href="#">Sub 3</a></li>
<li><a href="#">Sub 4</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">Menu 3</a></li>
<li><a href="#">Menu 4</a></li>
<li><a>Menu 5</a>
<ul class="subMenuCommunity">
<li><a href="#">Sub 1</a></li>
<li><a href="#">Sub 2</a></li>
<li><a href="#">Sub 3</a></li>
<li><a href="#">Sub 4</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="Menu 6">TRUST MEMBERS</a></li>
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<div class="barContainer" onclick="myFunction(this)">
<div class="bar1"></div>
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<li><a href="index.aspx">Menu 1</a></li>
<li><a onclick="toogleSubMenus('templeSubMenu','subMenuCommunity')">Menu 2</a>
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<li><a href="#">Sub 1</a></li>
<li><a href="#">Sub 2</a></li>
<li><a href="#">Sub 3</a></li>
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<li><a href="#">Menu 3</a></li>
<li><a href="#">Menu 4</a></li>
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<li><a href="#">Sub 2</a></li>
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<li><a href="#">Sub 4</a></li>
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<li><a href="#">Menu 6</a></li>
<li><a href="#">Menu 7</a></li>
<li><a href="#">Menu 8</a></li>
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</div>函数时，LHS和RHS上的元素总数应相同。在您的情况下，RHS上的元素总数为reshape，而LHS上的元素总数为85696*1*256*256 = 5616173056。
因为元素总数现在相等，所以像85696到X_train = 85696这样的操作非常好。
希望这会有所帮助！