如何进行自定义对象检测?

时间:2019-09-06 11:12:39

标签: deep-learning

我的python文件中出现错误:使用yolo模型通过Darkflow进行自定义对象检测

文件“”的第3行,在     来自。导入帮助

ImportError:无法从“ 主要”(未知位置)导入名称“帮助”

%matplotlib内联 导入matplotlib.pyplot作为plt 将numpy导入为np 导入cv2 从darkflow.net.build导入TFNet

options = {“ model”:“ cfg / yolo_file.cfg”,            “ load”:“ bin / yolov2-voc.weights”,            “批”:8            “纪元”:100,            “ gpu”:1.0,            “火车”:是的,            “ annotation”:“ E:\ Sample Vedios \ Darkflow New \ darkflow-master \ train \ annotations”,            “数据集”:“ E:\ Sample Vedios \ Darkflow New \ darkflow-master \ train \ images”}

tfnet = TFNet(选项)

文件“”的第3行,在     来自。导入帮助

ImportError:无法从“ 主要”(未知位置)导入名称“帮助”

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