[[https://github.com/Shristigithub/Population/blob/master/population.csv]] 1 [https://i.stack.imgur.com/Bf64A.png] 2
请帮助我分别获得一个国家/地区名称和所有年份列。
我希望输出看起来像这样
答案 0 :(得分:0)
这是您想要的吗?
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'id':['a','a','b','c','c'],
'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd']})
print(df)
zet = df.groupby('id')['words'].apply(','.join)
print(zet)
输出:
id words
0 a asd
1 a rtr
2 b s
3 c rrtttt
4 c dsfd
id
a asd,rtr
b s
c rrtttt,dsfd
Name: words, dtype: object
在您的情况下,可能是这样的:
sorted_output = df.groupby('coutry_name')['years'].apply(','.join)
答案 1 :(得分:0)
尝试以下代码,希望对您有所帮助。
考虑您的数据框架是这样的。
df = pd.DataFrame({'Date': [1,2,34,6,7,8,9],'values':[123,3454,6734,123,45,234,123]})
所以df就像:
Date values
0 1 123
1 2 3454
2 34 6734
3 6 123
4 7 45
5 8 234
6 9 123
现在首先进行转置,然后设置列值,如下所示:
df = df.transpose()
df.columns= df.iloc[0]
df
输出将为:
Date 1 2 34 6 7 8 9 <--- These are now columns headers
Date 1 2 34 6 7 8 9
values 123 3454 6734 123 45 234 123