Question

我导入ElasticSearch的文档格式如下：

{
   'id':'514d4e9f-09e7-4f13-b6c9-a0aa9b4f37a0'
   'created':'2019-09-06 06:09:33.044433',
   'meta':{
      'userTags':[
         {
            'intensity':'1',
            'sentiment':'0.84',
            'keyword':'train'
         },
         {
            'intensity':'1',
            'sentiment':'-0.76',
            'keyword':'amtrak'
         }
      ]
   }
}

...被python迷住了

r = requests.put(itemUrl, auth = authObj, json = document, headers = headers)

这里的想法是，ElasticSearch将keyword，intensity和sentiment视为可以稍后查询的字段。但是，在ElasticSearch端，我可以观察到这没有发生（我将Kibana用于搜索UI）-相反，我看到了字段“ meta.userTags”，其值为整个对象列表。

如何在列表中创建ElasticSearch索引元素？

Answer 1

我使用了您提供的文档正文来创建新索引'testind'，并使用Postman REST客户端键入'testTyp'。

POST http://localhost:9200/testind/testTyp
{
   "id":"514d4e9f-09e7-4f13-b6c9-a0aa9b4f37a0",
   "created":"2019-09-06 06:09:33.044433",
   "meta":{
      "userTags":[
         {
            "intensity":"1",
            "sentiment":"0.84",
            "keyword":"train"
         },
         {
            "intensity":"1",
            "sentiment":"-0.76",
            "keyword":"amtrak"
         }
      ]
   }
}

当我查询索引的映射时，这就是我得到的：

GET http://localhost:9200/testind/testTyp/_mapping
{  
  "testind":{  
    "mappings":{  
      "testTyp":{  
        "properties":{  
          "created":{  
            "type":"text",
            "fields":{  
             "keyword":{  
                "type":"keyword",
                "ignore_above":256
              }
            }
          },
          "id":{  
            "type":"text",
            "fields":{  
              "keyword":{  
                "type":"keyword",
                "ignore_above":256
              }
            }
          },
          "meta":{  
            "properties":{  
              "userTags":{  
                "properties":{  
                  "intensity":{  
                    "type":"text",
                    "fields":{  
                      "keyword":{  
                        "type":"keyword",
                        "ignore_above":256
                      }
                    }
                  },
                  "keyword":{  
                    "type":"text",
                    "fields":{  
                      "keyword":{  
                        "type":"keyword",
                        "ignore_above":256
                      }
                    }
                  },
                  "sentiment":{  
                    "type":"text",
                    "fields":{  
                      "keyword":{  
                        "type":"keyword",
                        "ignore_above":256
                      }
                    }
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

正如您在映射中看到的那样，字段是映射的一部分，以后可以根据需要进行查询，因此，只要字段名不是其中之一，我就不会在这里看到问题-{{ 3}}（您可能要避免使用术语“关键字”，因为稍后在编写搜索查询时可能会造成混淆，因为字段名和类型都相同-“关键字”）。另外，请注意，映射是通过Elasticsearch中的动态映射（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.4/sql-syntax-reserved.html）创建的，因此数据类型是由Elasticsearch根据您提供的值确定的。但是，这可能并不总是准确的，因此防止您可以使用PUT _mapping API为索引定义自己的映射，然后阻止将类型内的新字段添加到映射。

Answer 2

您不需要特殊的映射即可为列表建立索引-每个字段都可以包含一个或多个相同类型的值。参见array datatype。

对于对象列表，可以将它们索引为object或nested数据类型。默认情况下，弹性使用object数据类型。在这种情况下，您可以查询meta.userTags.keyword或/和meta.userTags.sentiment。结果将始终包含具有独立匹配值的整个文档，即。搜索keyword=train和sentiment=-0.76，您将找到带有id=514d4e9f-09e7-4f13-b6c9-a0aa9b4f37a0的文档。

如果这不是您想要的，则需要为字段userTags定义nested数据类型映射，并使用nested query。

如何在Elasticsearch中索引对象列表？

2 个答案: