我正在尝试组装一个管道，该管道可以在给定图像的情况下预测对象的大小，即在给定苹果照片的情况下预测单位X的大小。
从我的观察来看，没有任何带有校准对象的训练集在旁边训练；我的实际问题是从一个食物组中提取营养信息（大致而言）-一旦我知道了食物的高低或边界框区域，我便可以获得精确计算卡路里所需的一切。
如上所述，我只有一种知道的方法，那就是使用校准对象来训练分类器。因此可以在此处拍摄图像并将其归类为您要校准的对象的类，例如Dime或Penny，信用卡等具有静态尺寸的东西。
让我烦恼的是，如果有更好的做事方法，请分享一下，如果有任何使用静态对象校准过的预训练模型，可以用来给定任何图像估计物体的大小
答案 0 :(得分：0)
根据问题的定义，我认为您不应该训练分类器来预测对象的大小。您可能希望训练NN以识别某些常见对象（丁香，便士，CC等），并训练另一个网络以识别食物。将“校准”对象放在盘子附近后，您可以轻松地对图像进行归一化并计算食物的大小。