在dplyr中选择多个列，然后将这些列中的观测值匹配到一个值，将其突变为NA？

Question

我有一个数据框，我想保留其列，但将无意义的值（，即每日卡路里摄入量= 88888 ）更改为NA。我正在尝试使用 dplyr 进行此操作，但是找不到将列名组合为列表或匹配前缀（都以“ DRPN”开头）并将88888值更改为NA的解决方案。 。

尝试了mutate_if()，但是该函数不会获取列列表。

尝试了mutate_at()，但是该函数不接受我的要求。

df_recode <- lab1_final %>%
          select(vars(starts_with("DRPN")) %>%
          mutate_if(vars, "88888", NA)

我试图与NA交换88888个观测值，以便我可以正确分析连续变量。有什么想法吗？

Answer 1

在这里，我们可以使用mutate_at代替mutate_if。另外，如果打算只对选定的列进行突变，那么我们不需要select

library(dplyr)
lab1_final %>%
      mutate_at(vars(starts_with("DRPN")), na_if, y = "88888")

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但是，如果我们仅对select个列的子集感兴趣，并且仅返回这些列，请使用trasmute_at（这可以避免一步-或select与mutate_all一起使用）

lab1_final %>%
      transmute_at(vars(starts_with("DRPN")), na_if, y = "88888")

如果有数字列，则不需要引号88888。