如何从hdf5文件中加载预训练权重以用于keras中的时间分布层？

Question

通常我们可以使用hdf5文件按图层名称将权重加载到图层，如下所示：

model.load_weights_from_hdf5_group_by_name(h5py_file, layers)

但是，在应用TimeDistributed()包装器之后，层名称将变为类似于 time_distributed _＃的名称。

然后如何为这些图层加载预训练的权重？