Question

我正在尝试获取一个数据帧[样本]：

sample = pd.DataFrame({'VAR1': ['K0', 'K0', 'K1', 'K2', 'K3', 'K4', 'K5'],
                       'VAR2': ['A0', 'AX', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
                       'VAR3': ['A0', 'AX', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
                       'VAR4': ['A0', 'AX', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5']})

并尝试仅保留一些列并将列“重命名”为：

sample[['VAR1','VAR2','VAR3']].rename(columns={'VAR1': 'NEW_VAR'}, inplace = True)

没有运气。

但是，当我分配一个没有inplace选项的新数据框时，它的工作方式如下：

sample_short=sample[['VAR1','VAR2','VAR3']].rename(columns={'VAR1': 'NEW_VAR'})

我在做什么错？我们非常感谢您的帮助。

Answer 1

传递inplace=True时，数据将被重命名（返回None）。因此，基本上，您正在复制数据帧，然后执行返回None的方法，这就是为什么它不起作用的原因。

您应该使用：

sample_short = sample[['VAR1', 'VAR2', 'VAR3']].rename(columns={'VAR1': 'NEW_VAR'})

或

sample_short = sample[['VAR1', 'VAR2', 'VAR3']]
sample_short.rename(columns={'VAR1': 'NEW_VAR'}, inplace=True)

为什么我不能在Pandas中保留一些变量并重命名变量？

1 个答案: