Question

我创建了三个lambda函数1）.postData 2）.like 3）.comment。我正在使用invoke lambda函数来组合三个输出。找到以下代码供您参考。

lambdas = boto3.client("lambda")

def lambda_handler(event, context):

print("Received event: " + json.dumps(event, indent=1))

response1 = lambdas.invoke(FunctionName="postdata", 
InvocationType="RequestResponse", Payload=json.dumps(event, 
default=json_util.default));

response2 = lambdas.invoke(FunctionName="like", 
InvocationType="RequestResponse", Payload=json.dumps(event, 
default=json_util.default));

response3 = lambdas.invoke(FunctionName="comment", 
InvocationType="RequestResponse", Payload=json.dumps(event, 
default=json_util.default));

result1 = json.loads(response1.get('Payload').read())
result2 = json.loads(response2.get('Payload').read())
result3 = json.loads(response3.get('Payload').read())

return result1+result2+result3

在这里，我在一个数组中得到了三个lambda函数。在三个lambda函数中，我们有一个唯一的ID，但有三个不同的文件名，如下所示。

{

  "_id": {
    "$oid": "5d6fbc4256cfe9fcfd8c4136"
  },
  "location": null,
  "media_type": "jpg",
},
{
  "_id": {
    "$oid": "5d5dd01d93ab7d1ed7e2ff31"
  },
  "location": null,
  "media_type": "jpg",

}，

{

 "from": {
    "$oid": "5d5dcccf9cf5ce000183d15e"
  },
  "to": {
    "$oid": "5d5dd01d93ab7d1ed7e2ff31"
  },
  "interaction_type": "feelings",
},
{
 "from": {
    "$oid": "5d5dcccf9cf5ce000183d15e"
  },
  "to": {
    "$oid": "5d6fbc4256cfe9fcfd8c4136"
  },
  "interaction_type": "feelings",

}，

{

  "from": {
    "$oid": "5d5dcccf9cf5ce000183d15e"
  },
  "to": {
    "$oid": "5d5dd01d93ab7d1ed7e2ff31"
  },
  "interaction_data": "nice car.....",
},
{
  "from": {
    "$oid": "5d5dcccf9cf5ce000183d15e"
  },
  "to": {
    "$oid": "5d5dd01d93ab7d1ed7e2ff31"
  },
  "interaction_data": "awesome car.....",
},
{
  "from": {
    "$oid": "5d5dcccf9cf5ce000183d15e"
  },
  "to": {
    "$oid": "5d6fbc4256cfe9fcfd8c4136"
  },
  "interaction_data": "Hello world....",

}

我用粗体大括号getpost对输出进行了划分，例如注释输出。我关心的是getpost-“ _ id”，例如-“ to”，注释-“ to”字段值是唯一的。基于此唯一值，我可以对输出进行分组。意味着我需要_id来提交相同的值，这些值将显示在一个数组中。有可能吗？

谢谢。

Answer 1

您在这里有两个选择。

创建一个可以运行所有三个查询的lambda，然后在其中进行汇总（下面的mongo分组示例）。
如果尚未解析JSON响应对象，则对其进行解析，然后手动进行汇总。

显然，＃1的性能更高，并且更优雅。

Mongo聚合/组函数示例：

db.sales.aggregate(
   [
      {
        $group : {
           _id : { month: { $month: "$date" }, day: { $dayOfMonth: "$date" }, year: { $year: "$date" } },
           totalPrice: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
           averageQuantity: { $avg: "$quantity" },
           count: { $sum: 1 }
        }
      }
   ]
)

如果您决定在lambda中使用mongo分组路线，请记住它在计算时会在内存存储中使用。如果您的数据集很大，则会给您一个错误。如果遇到此问题，请按照文档建议将allowDiskUse设置为true。

请参阅：

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/group/

是否可以在调用lamda函数中使用组聚合？

{

}，

{

}，

{

}

1 个答案: