根据LSTM

Question

我有一个时间序列数据，分类标签为1和0。 我正在使用LSTM模型通过将100个连续时间戳记作为单个标签的输入来对系列进行分类。

即使经过许多次训练，损失和准确性也保持不变，甚至没有一点变化。 我试图更改优化器（ADAM和SGD），学习率和层数，但问题仍然存在。

关于为什么会发生这种情况的任何想法？

问题类似于this，但由于找不到任何解决方案，因此我提出了一个问题。